موارد استفاده از هوش تجاری برای هتل ها
با توجه به فراوانی منابع داده و انواع اطلاعات موجود، سیستم‌های BI مدرن دیدگاهی نسبتاً جامع از فعالیت‌ها و معیارهای هتل را پیشنهاد می‌کنند. بیایید نگاهی دقیق تر به موارد اصلی داشته باشیم، اما به خاطر داشته باشید که این فهرست به هیچ وجه کامل نیست.
تقسیم بندی مشتریان
Hospitality برای یک رویکرد منحصر به فرد و منحصر به فرد برای هر مشتری تلاش می کند. میهمانان را می توان بر اساس جمعیت شناسی، جغرافیا، رفتار و غیره تقسیم بندی کرد. همه این داده ها از رزروهای انجام شده در وب سایت، خرید از طریق سیستم های POS، CRM یا هر مکان دیگری که ترجیحات شخصی نشان داده می شود، به دست می آید. به عنوان یک مورد استفاده عملی، تقسیم بندی مشتری به شما کمک می کند تا پیشنهادات شخصی را در نظر بگیرید یا از فرصت های جدید در تجربه مشتری بهره ببرید. نرم افزار هتلداری رایا شما را در پیشبرد اهدافتان یاری می بخشد.
تجزیه و تحلیل رزرو
ضریب اشغال یکی از معیارهای اصلی برای پذیرایی است که نشان می دهد چند درصد از واحدها در طول دوره زمانی اشغال شده است. منبع یابی نرخ اشغال گذشته از PMS به شما این توانایی را می دهد که تجزیه و تحلیل کنید چه عواملی در گذشته بر آن تأثیر گذاشته و برای آینده پیش بینی کنید.
به عنوان مثال، می‌توانید داده‌های سالانه را با هم مقایسه کنید تا بررسی کنید که چه تأثیری بر اشغال می‌گذارد، خواه این تغییرات فصلی، رویدادها، تغییرات در بازار رقیب یا استراتژی‌های قیمت‌گذاری/بازاریابی خودتان باشد. به این ترتیب، می توانید بفهمید که کدام گرایش ها به طور منظم رخ می دهند، و چگونه می توانید برای بهینه سازی درآمد خود به آنها پاسخ دهید. نرم افزار هتلداری رایا شما را در پیشبرد اهدافتان یاری می بخشد.
برچسب: هتل، اتوماسیون هتلداری، نرم افزار هتلداری، هوش تجاری، مدیریت هتل، خدمات مشتریان، مدیریت ارتباط با مشتری، منابع انسانی، خانه داری، لاندری، رزرواسیون، منابع انسانی، نرم افزار هتل، فرانت آفیس، پذیرش، حسابداری، حساب داری، خزانه داری، رستوران، پارکینگ هتل، ارتباط با مشتری، کاست کنترل، بهای تمام شده، امور مالی هتل، تعمیر و نگهداری، تاسیسات، پورتال سازمانی، پورتال هتل، انبارداری، انبار، اموال و دارایی ثابت، حقوق و دستمزد، کارگزینی، گزارش سفر هتل، قیمت گذاری پویا،
